Пять способов определить релевантность страницы поисковым запросам. Асессоры Яндекса и Google: особенности шкалы оценок, инструкции, где искать вакансии Программа расчета релевантности определенной страницы

Релевантность (образовано от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска - это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.

Высчитывается релевантность с помощью алгоритмов поисковых систем. Каждая поисковая машина работает по своему алгоритму. В ранжирование строится за счет технологии Матрикснет.

Виды релевантности поиска

• Формальная – именно на этом виде строится ранжирование поисковиков. Алгоритмическим путем сравнивается образ поискового запроса с образом документа в индексе поисковой машины. Это означает, что релевантность рассчитывается без непосредственного участия человека - по определенной формуле на основе данных, собранным поисковым роботом.
• Содержательная – релевантность определяется неформальным путем. Данный вид также применяется поисковыми системами, но уже для оценки качества поиска. Специальные сотрудники оценивают поисковые результаты, исходя из их предположения о соответствии данного документа запросу. Этих специалистов называют асессорами.
• Пертинентность – полное удовлетворение информационной потребности пользователя. Это именно то, к чему стремятся все поисковые системы.

В поисковой выдаче показываются наиболее релевантные с точки зрения поисковика страницы сайтов. Перед началом продвижения всегда необходимо определять наиболее подходящую для раскрутки страницу. Здесь можно руководствоваться такими факторами как возраст, ссылочный вес, уровень и уже имеющаяся релевантность страницы.

Чтобы определить наиболее релевантную страницу из уже существующих достаточно воспользоваться языком запросов или расширенным поиском.

Страница расширенного поиска для Яндекса http://yandex.ru/search/advanced

Страница расширенного поиска для Google https://www.google.com/advanced_search

Составляющие релевантности страницы

В подавляющем большинстве случаев SEO-оптимизаторы работают над сайтом в следующих направлениях:

• Техническая составляющая релевантности страниц сайта – общие ошибки, затрудняющие корректную индексацию роботами поисковых систем:
• доступность сайта;
• скорость загрузки страниц;
• выдача кодировки ресурса;
• настройка кодов ответа сервера (редиректы, страницы с ошибками);
• зеркала сайта;
• файл robots.txt и мета-тег robots;
• файл sitemap.xml;
• фреймы;
• скрытые от пользователя элементы;
• структура URL;
• дубликаты страниц;
• битые ссылки;
• дата последнего изменения страниц;
• спам;
• другие помехи для индексации.
• Текстовая составляющая релевантности страниц сайта – соответствие контента запросу пользователя:
• мета-теги;
• заголовки текста;
• вхождения ключевых фраз в текст;
• атрибуты тега img.
• Ссылочная составляющая релевантности – факторы, связанные со :
• внешняя перелинковка;
• анкоры ссылок;
• характеристики доноров;
• динамика роста ссылочной массы.
• Поведенческая составляющая релевантности – факторы, связанные с поведение пользователей:
• количество посетителей;
• источники посетителей;
• время пребывания;
• показатель отказов;
• глубина просмотра;
• конверсия;
• удобство навигации;
• Иные факторы:
• региональность;
• аффилиаты.

Привет читатели сайт! Скажите при написании очередного поста, вы стараетесь сделать так, чтобы содержимое соответствовало тем запросам, по которым его будут находить в поисковой выдаче?

Думаю, ни для кого уже ни секрет, что поисковые системы сместили свои алгоритмы в сторону полезности контента сайта.

В связи с этим владельцы все чаще начали задумываться о том, как его оптимизировать и сделать интересным пользователю.

Естественно, это порождает множество проблем в оценке того, насколько наполнение сайта соответствует запросам юзеров.

Поэтому сегодня речь пойдет о том, как определить релевантность страниц сайта, что изменить, и привлечь дополнительный трафик.

Что из себя представляет релевантность

Все довольно просто, и одновременно сложно.

Простота в определении ˜релевантности: это оценка того, насколько информация соответствует ожиданиям.

То есть, если пользователь ввел поисковый запрос “мороженое”, переходит на страницу сайта, и получает инструкцию починки трактора, то релевантность такого сайта крайне низкая.

Факторы релевантности делятся на два типа:

Внутренние факторы. От них зависит соответствие контента сайта ключевому запросу.

За это отвечают ключевики в тексте страницы.

Больше всего влияют текст заголовка (Title), описание страницы (Description), заголовок H1. Статьи тоже учитываются, как и картинки.

Отдельное место занимает релевантность связи страниц между собой в виде ссылок и их вес.

Внешние факторы. Оценка значимости входящих ссылок и внешних поведенческих факторов.

Здесь играют роль показатели значимости и авторитетности, которые зависят от внешних ссылок и уровня отказов пользователей.

Поисковые системы создали отдельные продукты для оценки таких факторов: Google - PageRank, а Яндекс - ТИЦ.

Основную сложность представляет расчет релевантности, - для каждой поисковой системы он индивидуален, и является продуктом интеллекта профессиональных математиков.

А вот проблема, которая стоит перед владельцем сайта - в определении, какие страницы отвечают запросам пользователей, а над какими следует поработать.

Как рассчитать уровень соответствия страницы сайта запросам пользователя

Существуют сервисы, которые проводят оценку релевантности страниц сайта.

Они используют собственные алгоритмы для таких оценок, поэтому вопрос доверия результатам таких исследований остается открытым.

Впрочем, такие ресурсы ясно отражают общую картину, выявляют проблемы, и приводят пути их решения. Поэтому не следует брезговать их результатом работы.

Первый сервис, который я хочу рассмотреть называется Seolib (с ним мы уже знакомились ранее, когда у ПС).

Он позволяет проверить плотность ключевых слов в тексте, его объем, процент использования самого употребляемого слова, и другие показатели.

Для этого регистрируем свой проект (для примера возьмем сайт электротранспорта http://electric-wheels.ru ), вводим при этом ключевики, по которым он ранжируется.

После подтверждения регистрации клацаем в правом верхнем углу по значку гаечного ключа, и выбираем раздел “Релевантность текстов”.

Получаем полный отчет по заданным параметрам.

Эти сведения помогут нам переосмыслить юзабилити сайта и уровень полезности контента.

Другой сервис, который анализирует релевантность текста - Megaindex (с его помощью мы ранее анализировали и конкурентов).

После регистрации своего сайта в системе, переходим в раздел SEO-сервисы -> Анализ релевантности.

За один раз проверяется одно ключевое слово.

Вводим его в строку, а ниже URL, по отношению к которому проверяем релевантность.

Получаем общую оценку релевантности в %, а также в частности по заголовкам и телу страницы сайта.

Кроме того, сервис разбивает проблемы по уровню приоритетности, что позволяет качественно распределять силы на те или иные ошибки.

Например, в нашем примере стоит обратить внимание на форматирование контента и заголовок h1, в котором отсутствует ключевик.

Следующий сервис, который проводит комплексный анализ релевантности страницы сайта - Serpstat (раньше он назывался Prodvigator).

Этот инструмент автоматизирует поиск ключевых слов, что существенно упрощает анализ релевантности и улучшает его результат.

Итак, вводим ключевой запрос (в нашем примере “электросамокат”), выбираем поисковую систему, и кликаем по кнопке “Поиск”.

Входим в раздел “Подбор фраз”, и получаем все ключевики, которые схожи с нашим запросом. Выбираем те, которые нас интересуют или все вместе.

Добавляем их в список, которых хранится в системе.

Переходим в раздел “Похожие фразы”, и получаем синонимы нашей ключевой фразы.

Нет нужды создавать новый список под них, добавляем в тот, который мы сделали в разделе “Подбор фраз”.

Попадаем на страницу расчета релевантности.

Осталось выбрать ключевики, и ввести URL страницы сайта (в примере это electric-wheels.ru), релевантность которой и будет рассчитываться по данным ключевым словам.

Видим, что у большинства высокочастотных слов уровень релевантности разный, но в основном выше среднего.

Также почти нет отсутствующих слов. Это хороший признак - по высокочастотным запросам сайт высоко ранжируется в поиске.

По средне- и низкочастотным уровень релевантности ниже, и отсутствующих слов достаточно много.

Над ними стоит поработать, чтобы поднять сайт выше в поисковой выдаче.

Ведь, как известно, по клиентам, которые перешли по средне- и низкочастотным запросам, самый высокий уровень конверсии.

Также необходимо добавить в семантическое ядро те слова, с которыми ключевики хорошо сочетаются. Находим их по клику в правом верхнем углу на значке ярлыка.

Заключение

Теперь вы знаете, что из себя представляет релевантность, и с чем ее едят. Она важна для оптимизации сайта, увеличения трафика, и в конце концов, для удобства пользователя.

Больше внимание уделяется внутренним факторам релевантности, чем внешним.

Акцент был сделан на анализе сервисов, которые проводят оценку степени соответствия страниц ключевым запросам.

Таким образом легко узнать, какие проблемные тексты, слова и заголовки нужно переработать, плюс получили ключевые слова, которые стоит добавить на сайт в сочетании с уже имеющейся семантикой.

Релевантность страницы сайта — это соответствие страницы поисковому запросу. Что означает релевантность — чем больше страница соответствует поисковому запросу, тем выше в результатах поиска должен быть сайт, поскольку значение релевантности страницы существенно влияет на поисковое ранжирвание (сортировку). Значение слова релевантность (определение, спасибо Википедия) — оценка степени соответствия информации и практической применимости результата , а также степени социальной применимости варианта решения задачи.

Можно считать, что синоним слова релевантность — «адекватность» информации. И именно к повышению релевантности станиц сайта по определенным запросам должен стремиться каждый владелец сайта, или . Так как именно высокая релевантность сайта позволяет добиться высоких позиций в результатах поисковой выдачи. Одним SEO здесь не обойтись и вот почему.

Степень применимости результата играет важнейшую роль в понятии релевантности, так как семантическое соответствие страницы поисковому запросу — не единственный критерий релевантности . Главная задача релевантности — определить полезность каждой страницы сайта для посетителя и вывести на основании данных индекс, который будет учитываться при ранжировании страниц сайта по поисковым запросам. Полезность результата — вот, что значит релевантность страниц сайта.

Бесполезные страницы с высоки семантическим соответствием могут удерживать высокую релевантность поиска, до тех пор, пока к показателю релевантности не добавятся поведенческие факторы ранжирования. Где уже пользователи своим поведением покажут истинную пользу страницы, в результате чего, текстовая релевантность будет дополнена и скорректирована. Повысить релевантность страницы, через плотность ключевых слов текста или повысить релевантность через ссылки — меры, работающие в условиях либо низкой конкуренции, либо высоких показателей юзабилити.

Формула релевантности страницы

Формулы расчета релевантности документов сложны и у каждой поисковой системы свои, будь то Яндекс или Google. Но базовые принципы определения релевантности контента примерно схожие. можно поделить на два типа: внутренние и внешние. Комплекс внутренних и внешних факторов непосредвденно используется в формуле вычисления релевантности и сортировки страниц в результатах поиска по запросу.

Внутренние факторы релевантности

Внутренние факторы релевантности отвечают за определение соответствия контента сайта ключевому запросу. Здесь на первое место выходит фактическое соответствие семантики страницы запросу. Проще говоря, определение релевантности исходя из наличия ключевых слов текста страницы. Больше других, на релевантность влияют следующие критерии: ключевые слова в , описании страницы . Конечно же, релевантность текста статьи, текста описания товара или услуги, так же влияет на степень релевантности всей страницы.

К внутренним факторам релевантности страницы можно отнести не только определение релевантности данных самой страницы, но соответствие внутренних ссылок ключевому запросу страницы и тематическую связь страницы донора ссылки по отношению к странице акцептору. То есть, оценивается релевантность ссылки, ведущей на страницу, а если говорить точноее, то оценивается вес страницы сайта с которой передается ссылка и вес, который передает сама ссылка. Суммарный вес всех весов ссылок увеличивает вес самой страницы, что отражается на релевантности страницы поисковому запросу.

Внешние факторы релевантности

Внешние факторы релевантности — это оценка значимости входящих ссылок и внешних поведенческих факторов. В зависимости от поисковой системы, технология обработки внешних ссылок может быть разной, но, в оснонвом, построены они на цитируемости или авторитетности. Яндекс определяет релевантность страницы на основании внешних ссылок, используя — тематический индекс цитирования. Кроме авторитетности сайта, Яндекс учитывает тематическую близость источника ссылки к сайту, на который поставлена ссылка.

В Каталоге Яндекса, результаты выдачи отсортированы по релевантности на основе тИЦ. Google обладает собственной технологией учета внешних ссылок для определения релевантности страницы — PageRank. Google суммирует авторитный вес сайта донора и пердает его часть сайту акцептору и считается общий вес, который принесла каждая внешняя ссылка. В результате, более релевантным считает ресурс с большим авторитетом. Кончено не только ПейджРанк правит поиском, однако, — один из основных факторов на котором построено ранжирование результатов поиска.

Так же ко внешним факторам можно отнести и внешнюю реакцию посетитлей на сайт. Если страница сайта имеет высокий авторитет и прекрасное семантическое соответствие, это все равно не поможет, если у страницы высокий показатель отказов и возвратов к поиску. Безусловно, релевантность влияет на ранживарование сайта в поиске, но без одобрения посетителей ни один сайт долго в топе не удержится. Сегодня, поисковые системы стали достаточно сложны, для того, чтобы понимать, что нужно пользователям и как в зависимости от пожеланий посетителей нужно сортировать сайты в результатах поиска.

Как повысить релевантность страницы

Для того, чтобы повысить релевантность страницы, необходимо повышение релевантности каждого элемента страницы , а также работа над ссылочной структурой сайта, внутренними ссылками и юзабилити всех элементов сайта. Для каждого сайта критерии релевантности могут свои. Например, для одного сайта необходимым условием является длительность нахождения посетителя на странице. Для другого сайта критерием релевантности является как можно более быстрое совершенное действие.

Для большинства сайтов существуют общие правила повшения релевантности, которые дают ответы на осноной вопрос: — «Как повысить релевантность страницы» по каждому из основных элментов сайта, начиная с и заканчивая . Новые сайты или сайты, страницы которых имеют плохие позиции в поиске и низкую релевантность гарантированно поднимут свои показатели, просто соблюдая эти правила. Не вижу смысла давать список статей здесь, так как список будет слишком объемным. Читайте статьи в разделе , если какой-то статьи еще нет, напишите в комментариях и такая статья появится. Статьи обновляются ежедневно.

Как проверить релевантность страницы сайта

Релевантность страницы сайта постоянно меняется в зависимости от работы алгоритмов поисковой системы. По этому пытаться узнать релевантность страницы или проверить релевантность страницы — задача бессмысленная. Значения, которые хоть сколько то отражали бы действительность есть только у поисковой системы. Тем более, что не может существовать какого-либо общего индекса релевантности, так как релевантность страницы в текущей момент времени разная в зависимости от географических факторов, настроек браузера, истории посещений и множества дргуих факторов.

Однако, проверка релевантности страницы возможна. В некотором раде, оценкой релевантности страницы является поисковая выдача. Анализ релевантности страницы можно проводить на основании данных результата поиска. Как узнать релевантность страницы? Выбирайте ключевые слова для поиска, вводите необходимые параметры и вперед. Если же вам нужна оценка релевантности текста или проверка статьи на релевантность, здесь возможно получить только независимые данные от сторонних программ и веб-сайтов.

На двух сайтах один и тот же текст может быть оценен поисковой системой поразному, в зависимости от множества факторов. Проверить релевантность текста статьи или любой другой части сайта отдельно от общего контекста страницы, так же бессмысленно. Некий абстрактный анализ релевантности текста страницы можно произвести, используя различные онлайн сервисы. Здесь вам и проверка релевантности текста онлайн, и определение релевантности страницы, и проверка сайта на релевантность. Как говорится, на любой вкус и цвет.

Определить и проверить релевантность страницы сайта онлайн предлагают ресурсы вроде seolib или мегаиндекс (megaindex), однако, насколько в действительности эти данные окажутся полезными решать вам. Современные поисковые системы достаточно неплохо справляются с тем, чтобы анализировать поведение людей и на основании человеческих предпочтений формировать поисковую выдачу. Хороший сайт, сделаный для людей, большой, удобный и интересный будет иметь высокую релевантность. Думайте в первую очередь о том, чего хотят ваши посетители, а не о том, какое показатель релевантности текста в данную минуту у одной из ваших страниц.

Делайте хорошие сайты, ставьте лайки и релевантность придет.

Формальные оценки релевантности можно получить только для релевантности первого рода, т.е. для релевантности в исходном ее понимании в теории информационного поиска.

Для введения критерия релевантности следует задать процедуру определения меры семантической близости поискового образа документа поисковому образу запроса и некоторое пороговое значение этой меры. Если мера превышает пороговое значение, то документ релевантен запросу.

ПОД и ПОЗ представляют собой множества ключевых слов или дескрипторов в зависимости от вида информационно-поискового языка. Для их сопоставления используют критерии смыслового соответствия, которые определяют на основе совпадения ключевых слов (дескрипторов) в ПОД и ПОЗ.

ПОД и ПОЗ можно представить в виде четких и нечетких множеств.

Для четких множеств вводят нормированную меру релевантности

Критерий смыслового соответствия можно представить в виде

где μβ (а, b) – функция вычисления меры релевантности (или просто мера релевантности); α – пороговое значение релевантности, такое, что

Изменяя пороговое значение а, можно организовать выдачу различных совокупностей документов, которую в теории информационного поиска называют эшелонированной выдачей. Каждый эшелон соответствует определенной мере семантической близости совокупности документов запросу.

Очевидно, что чем больше пороговое значение а, тем более жесткие условия налагаются на смысловую близость документа запросу. В нормированных мерах при α = 1 для выдачи документа требуется полное совпадение ПОД и ПОЗ.

Оценку релевантности можно характеризовать полнотой выдачи (или потерями), т.е. числом невыданных релевантных документов, и точностью (или шумом), т.е. числом или процентом "лишних" документов, которые выданы в результате поиска, но не являются релевантными.

Например, в оценки полноты R и точности Т вводятся следующим образом:

где a i – число релевантных документов, формально выданных системой на i -й запрос; m i – число всех формально выданных на i-запрос системой документов; и, – число всех релевантных документов, соответствующих запросу.

= средние относительные оценки;

–суммарные относительные оценки, где N – число поисков.

Величины (1-7) и (I – R) называются соответственно шумом и потерями.

В работах А. И. Михайлова, А. И. Чёрного и Р. С. Гиляревского предлагается наглядная матрица для определения полноты и потерь, точности и шума (табл. 6.5).

Таблица 6.5

Матрица для определения критериев релевантности

Полноту поиска измеряют отношением числа выданных релевантных документов (а ) к общему числу релевантных документов массива (а + с):

Точность поиска Г – отношение числа выданных релевантных документов (а) к числу общему выданных документов (а + b):

Соответственно, потери L и шум S можно представить следующим образом:

В предлагается, проведя серию экспериментов п по определению полноты и точности поиска, определить среднюю полноту и среднюю точность:

Используются и иные способы усреднения (см., например, в ). Например, в связи с оценкой системы СМАРТ Сэлтон ввел нормированную полноту R N и нормированную точность P N:

где N – число документов в массиве; п – число всех релевантных документов в массиве; n i – число релевантных документов, выданных до i -го ранга включительно;

где i – номер ранга.

В предлагается также, пользуясь табл. 5.4, ввести (с определенной степенью приближения) показатели в терминах теории вероятностей:

Предлагались и другие способы оценки релевантности (см. обзор в ).

Например, со способами применения для оценки релевантности нечетких множеств можно познакомиться в работе Г. Ю. Максимовича, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк

К числу показателей функциональной эффективности названные авторы предлагают относить также оперативность поиска; специфичность поиска С – отношение числа невыданных нерелевантных документов (d ) к общему числу нерелевантных документов (d + b), где b – число выданных нерелевантных документов:

С учетом того, что на практике при оценке ИПС с большими массивами информации точные измерения числа релевантных и нерелевантных документов в общем массиве или в массивах выданных документов затруднено, предлагают использовать энтропийные показатели.

Энтропийные меры могут быть получены на основе исследования выборки из информационного массива, т.е. могут использоваться вероятностные меры неопределенности исходного массива р0, массива выданных р 1 и массива невыданных р 2 документов, вычисленные на их основе #0, Н B, Н нв и соответствующие меры W.

В частности, предлагается интегральный энтропийный показатель как мера упорядоченности поискового массива документов, являющаяся результатом процесса поиска по заданному запросу:

где Н 0 – допоисковая (априорная) энтропия; Н п – послепоисковая (апостериорная) энтропия.

При этом для измерения априорной и апостериорной энтропии предлагается использовать меры концентрации релевантных документов в общем массиве, в массиве выданных документов и в массиве невыданных документов, в относительных единицах:

где а – число релевантных документов, выданных в результате поиска; г – число релевантных, не выданных в результате поиска; g – число нерелевантных документов, выданных в результате поиска; d – число нерелевантных документов, невыданных в результате поиска.

Энтропийная мера может быть представлена и в логарифмической форме.

Например, для оценки энтропии используются натуральная логарифмическая мера (т.е. неопределенность измеряется в неперах Нп):

– неопределенность исходного массива;

– неопределенность массива выданных документов:

– неопределенность массива невыданных документов:

При формировании подобных мер могут быть использованы и иные логарифмические шкалы: двоичные логарифмы (биты), восьмеричные логарифмы (байты), десятичные логарифмы.

Определение полноты системы связано с определением содержательной выдачи на каждый запрос.

Существует несколько способов (методов) определения этой выдачи:

• сплошной просмотр всего экспериментального массива. Достоинством этого способа является надежность, недостатком – трудоемкость;
• метод документа-источника ("метод Клевердона"). Состоит в том, что по некоторым документам массива, выбранным более или менее случайно, составляются запросы с таким расчетом, чтобы каждый документ-источник был релевантен составленному по нему запросу;
• метод контрольных документов. По запросу, полученному по произвольно выбранному документу-источнику, проводится содержательный поиск путем сплошного просмотра массива, начиная, например, с документа-источника, до нахождения первого релевантного документа, который объявляется контрольным. Значение полноты для системы считается теперь как доля запросов, по которым система выдала контрольный документ в общем количестве запросов;
• метод объединения формальных выдач. Применяется при сравнении нескольких поисковых систем ("оценка-шкала"), Он состоит в том, что по каждому запросу эксперт просматривает только те документы, которые выдавались хотя бы одной из этих поисковых систем. Содержательной выдачей считается совокупность обнаруженных релевантных документов, и относительно нее определяется полнота, которая отличается от истинной полноты каждой из рассматриваемых систем.

Вопрос о представительности массива документов и массива запросов, выбранных для определения формальных оценок, в общем виде не решен. Считается, что более или менее устойчивые оценки (колебания не превышают 5%) можно получить на массиве в 4000 документов, массив запросов при этом должен быть порядка нескольких сотен.

Таким образом, релевантность (формальная) характеризует свойства средств логико-семантического аппарата информационно-поисковой системы и зависит от возможности отображения ПОД и ПОЗ с помощью информационнопоискового языка, принятых в ИПС алгоритмов поиска и системы индексирования.

• Максимович Г. Ю. Информационные системы / Г. Ю. Максимович, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1999.
• Максимович Г. Ю. Информационные системы / Г. Ю. Максимович, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1999.

Кто такие асессоры? Асессоры Яндекса или Google – это люди-оценщики релевантности документов, которые составляют списки вида: страница – запрос – релевантность. Подобных страниц в списках довольно много. При этом их релевантность свободно варьируется между показателями: от, совсем нерелевантно, до, полностью релевантно. Асессоры действуют строго по инструкции.
Оценки собранные асессорами потом используются для настройки алгоритма ранжирования в поисковой системе.

Практическое значение для seo наличия асессоров состоит в том, что они не дают заведомо плохим сайтам долго находится в ТОП 10. Оценщики поисковых систем вручную просматривают каждый сайт определенной тематики и топа, выставляя определенные оценки документам. И если страница сайта находится в ТОП, но оценщик поставил нерелевантно, то эта оценка при последующей настройке алгоритма может привести к понижению позиций данного документа.

Видео: Асессоры Яндекса: откуда взялись, зачем нужны, как работают

Асессорами, как правило, проверяются только наиболее высокочастотные запросы, а низкочастотные остаются без их внимания.

Асессоры Yandex оценивают сайт по определенной шкале. Сейчас шкала имеет следующие оценки :

• релевантный + (отвечает на запрос);
• релевантный — (не в полной мере отвечает на запрос);
• полезный (дает авторитетный, полный и полезный ответ на запрос);
• витальный (однозначно на 1 месте в топе);
• нерелевантный (не отвечает на запрос);
• не отображается.

Сайты оцениваются по мультиобъектным, мультиинтентным, однозначным, информационным, объектным, локализуемым, товарным и другим видам запросов.

«Релевантный-» и «нерелевантный» относятся к отрицательным оценкам. Обе эти оценки означают, что страница не дает хорошего ответа. Пользователь найдя такую страницу, скорей всего не удовлетворится ответом и продолжит поиск.

Особенности оценки Релевантный-

Документ содержит частичный, неполный ответ. Сюда относятся:

• неполный, недостаточный ответ (пример: «ООО Васильки» — краткая визитка только с телефоном и адресом);
• расширение запроса (пример: «сервисы сеовинд» — главная страница сайт, а пользователь ищет конкретный раздел сайта) ;
• сужение запроса (пример: «диеты на каждый день» — только 1 диета, а люди хотят список диет);
• документ отвечает на маловероятную трактовку запроса, маловероятную потребность (пример: «контакт» — страница про фильм контакт (а люди хотят социальную сеть).

Вывод : Документы с оценкой «релевантный-» не являются полноценным ответом на запрос, но содержат небесполезную информацию.

Особенности оценки Нерелевантный

Документ полностью бесполезен по конкретному запросу.

• страница полностью на совершенно бесполезную тему (пример: «Elikor Сатурн 50» — ответ про планету, вместо ответа про вытяжку);
• страница по теме запроса, которая не решает задачу пользователя (пример: «физрук смотреть онлайн» — ответ с рецензией на фильм);
• ответ из неподходящего региона, если пользователю важен регион ответа (пример: «погода» — ответ с прогнозом погоды для другого города, а пользователь ждем для своего);
• устаревший ответ, если он не представляет ценности (пример: «новости» — ответ с новостями месячной давности);
• поддельные, мошеннические ответы.

Вывод : нерелевантные документы — это бесполезные ответы, которые ничем не помогут пользователю в решении его задачи.

Особенности оценки Витальный ответ

Витальный ответ — это официальный ответ, своего рода документ-правообладатель или первоисточник искомой информации.

Пример витального запроса — «вконтакте». Здесь пользователь ищет конкретный сайт социальной сети Вконтакте — vk.com, который и был бы витальным ответом.

Пример не витального запроса — «новости про вконтакте». Это не витальный запроса, так как нет единственного централизованного источника новостей.

Еще пример: запрос «действующие налоги». Это запрос, который может иметь витальный ответ, так как есть обычно сайт первоисточник, на котором опубликована нормативная документация по действующим налогам.

Особенности оценки Релевантный+ и Полезный

Оценки релевантный+ и полезный означают, что документ — хороший ответ на запрос пользователя, который помогает в решении его задачи, и пользователь, скорей всего удовлетворится найденным результатом.

Если у запроса есть несколько возможных целей и трактовок, то релевантный+ или полезный документ должен хорошо отвечать на любую основную из них.

Например, запрос музыкальной композиции может подразумевать поиск клипа, возможности прослушать песню онлайн или скачать ее. Ответ на любую из этих потребностей может заслужить положительную оценку.

Или, пример, запрос [лук] может подразумевать поиск информации об растении и оружии. Обе трактовки достаточно популярны, и поэтому ответ на любую из них может заслужить положительную оценку.

Особенности оценки релевантный+ : документ содержит нормальный, удовлетворительный ответ и решает задачу пользователя. При этом документ не выделяется среди прочих хороших ответов на запрос.

Особенности оценки полезный : эта оценка ставится документам, которые хочется особо выделить среди прочих хороших ответов. Полезный документ может выделяться своей известностью, авторитетностью, высоким уровнем доверия среди пользователей, удобством, качеством (даже если сайт не очень известен).

Локализуемость запросов

Локализуемость запросов — это влияние региона ответа на его ценность для пользователя.

Можно выделить запросы, для которых:

• регион ответа важен (пользователь ожидает найти ответы, подходящие для определенного региона);
• регион ответа не важен (информация, которую ищет пользователь, не зависит от региона).

Примеры запросов для которых регион ответа не важен: информационные запросы (как продвинуть сайт), поиск уникальных или известных объектов (русский музей), поиск конкретных сайтов (вконтакте). По всем подобным запросам важно найти нужные материалы (статьи, сайты), и не имеет значения, из какого региона происходит такой ответ.

Примеры запросов, где регион ответа имеет значение: поиск товаров и услуг (заказать продвижение), законодательство (налоговая), органы власти, нормативная документация (закон о защите прав потребителей), некоторые информационные запросы (погода, курс валют, новости), поиск организации (seowind контакты). Пользователю важно найти предложения или услуги в подходящем ему регионе. Аналогичные предложения из других регионов могут быть бесполезны!

Оценка актуальности

Для некоторых запросов очень важно находить свежий контент. По мере устаревания полезность ранее актуальных ответов может меняться.

Пример запросов для которых актуальность ответов не имеет значения : некоторые информационные запросы (кто такие асессоры, что такое seo).

Примеры запросов для которых актуальность ответов важна : новости, расписание, прогноз, нормативная документация, события, спортивные турниры, запросы известных людей, сервисов. По мере устаревания запросы будут терять ценность. Некоторые устаревшие ответы могут сохранять частичную полезность, другие же — становятся полностью бесполезными.

В процессе устаревания новость теряет свою ценностью. Устаревшие новости могут быть полностью бесполезным ответом, либо частично сохранять свою ценность.

Инструкции

Асессоры действуют по инструкциям, где чётко прописано, как определять релевантность сайта той или иной направленности. Иногда эти инструкции появляются в свободном доступе.

В настоящее время в свободном доступе находится инструкция для асессоров Google 5 версии от 31 мартя 2014 года. Скачать Вы ее можете .

Инструкция для асессоров Яндекса также есть в свободном доступе. Поищите! Выложить ссылку на скачивание не представляется возможным, так как Яндекс борется с этим.